Notre Approche Révolutionnaire
Depuis 2018, nous repensons l'apprentissage de l'entrepreneuriat grâce à des méthodes basées sur la recherche comportementale et l'expérimentation pratique.
Méthodologie Différentielle
Notre approche combine neurosciences cognitives et économie comportementale pour créer des parcours d'apprentissage adaptatifs. Contrairement aux formations traditionnelles, nous privilégions l'expérimentation guidée plutôt que la théorie pure.
Développée sur sept années de recherche avec l'Université de Reims, notre méthode s'appuie sur l'analyse des schémas décisionnels entrepreneuriaux réels. Chaque concept est testé dans des environnements contrôlés avant d'être intégré aux parcours.
- Simulations comportementales basées sur 2400 études de cas
- Adaptation en temps réel selon les profils cognitifs
- Validation par peer-review académique
- Intégration des biais décisionnels comme outils pédagogiques
Chronologie de nos Découvertes
Sept années de recherche intensive nous ont menés à comprendre les mécanismes profonds de l'apprentissage entrepreneurial.
Recherche Fondamentale
Analyse de 800 parcours entrepreneuriaux français pour identifier les patterns décisionnels récurrents. Collaboration avec le laboratoire de psychologie cognitive de Reims pour comprendre les mécanismes d'apprentissage spécifiques au business.
Développement des Algorithmes
Création des premiers modèles adaptatifs basés sur les profils comportementaux. Tests pilotes avec 150 participants pour valider l'efficacité des parcours personnalisés. Intégration des principes de gamification éthique.
Validation et Déploiement
Lancement des programmes complets avec suivi longitudinal des apprenants. Développement de notre propre framework d'évaluation des compétences entrepreneuriales. Publication de nos premiers résultats dans des revues spécialisées.

Dr. Célestine Moreau
Directrice Scientifique & Co-fondatrice
Ancienne chercheuse au CNRS, Célestine a consacré quinze ans à étudier les mécanismes décisionnels dans les environnements incertains. Elle dirige aujourd'hui notre équipe de recherche et supervise le développement de nos algorithmes adaptatifs.
Son approche unique mélange rigueur scientifique et pragmatisme entrepreneurial. Elle croit fermement que l'apprentissage doit s'adapter à chaque individu plutôt que de forcer l'individu à s'adapter à une méthode unique.